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机构名称：
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摘要我们介绍了一种称为探测链链（Procot）的新颖写作方法，该方法有可能阻止学生使用大语言模型（LLM）（例如ChatGpt）作弊，同时增强他们的积极学习。llms已经解散了教育和许多其他领域。担心学生作弊，许多人诉诸于禁止使用他们的使用。这些LLM也以幻觉而闻名。我们在两个不同的课程中与65名学生一起在Procot进行研究。要求每门课程中的学生提示他们选择的LLM，其中一个问题是从四个组中提出的一个问题，并需要使用PEER-REVIEWEDERED参考文献确认或驳斥LLM输出中的语句。结果显示了两件事：（1）Procot在我们将仅限LLM的输出与Procot输出进行比较时，通过与LLMS的互动来刺激学生的批判性/批判性思维，并通过与Procot输出进行比较，并且（2）当我们将Procot Procot Outper与LLM Prococot的cathgs进行比较时，Procot可以防止procot的作弊，尤其是在现有的LLMS（尤其是）中限制。我们还发现，大多数学生都喜欢用比LLM少的单词给出答案，而LLM通常是冗长的。第一门课程，chatgpt（v3.5）和phind（v8）中的学生的平均单词计数分别为208、391和383。
arxiv：2312.09801v2 [CS.CL] 2024年5月1日
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